public and global health 篇论文

公共卫生关乎我们每个人的安全与健康，而全球健康则着眼于跨越国界的疾病防控与医疗公平。这一领域不仅追踪传染病动态，更深入研究如何改善全人类的生活质量。在 Gist.Science，我们深知这些研究的重要性，因此专门从 medRxiv 收录该领域的所有最新预印本。

作为科学知识的桥梁，我们处理 medRxiv 上的每一份新稿件，将其转化为通俗易懂的科普解读与详尽的技术摘要，让专业发现不再束之高阁。无论您是医学研究者还是关心健康的普通大众，都能在此找到所需信息。

以下是本分类下来自 medRxiv 的最新研究论文列表，欢迎查阅。

本研究采用贝叶斯证据综合法，将历史数据与英国近期的人口及诊所就诊记录相结合，得出英国约有84,000名性工作者的稳健估计值（95%可信区间：49,000–130,000），以填补针对公共卫生支持的关键数据空白。

本文概述了面向德国小学的全国性"fit4future"儿童项目的干预措施及混合方法评估方案，该项目是一项多组成部分的健康促进倡议，旨在通过循证框架增强儿童的体力活动、营养、心理健康和数字媒体使用，同时提升学校可持续实施的能力。

这项在中国开展的横断面研究发现， lockdown 后产前抑郁普遍存在，且与睡眠障碍、家庭支持及 COVID-19 症状严重程度密切相关，随机森林机器学习模型展现出优于其他算法的预测性能。

肯尼亚内罗毕肯雅塔国家医院开展的这项基于医疗机构的观察性研究指出，患者相关障碍（如认知不足、经济拮据和病耻感）以及卫生系统低效是导致结核病诊断和治疗延误的关键决定因素，进而导致病情加重和持续传播。

利用 2014 年至 2019 年盖洛普世界民意调查数据，这项多层级分析揭示，在法语和英语撒哈拉以南非洲地区，粮食不安全感是青少年心理健康不良的一个显著且具有剂量依赖性的决定因素，其不安全感严重程度与负面心理健康经历发生几率的增加直接相关。

本研究证明，一种采用累积历史加权的透明且可通过电子表格实现的统计方法，在识别日本新冠疫情各波次地理来源方面，表现与大型语言模型相当，表明性能提升源于历史数据的积累而非人工智能的推理能力，尽管该模型在缺乏此类背景的情况下仍展现出显著的内在地理推理能力。

这项基于印度国家家庭健康调查第五轮数据的横断面研究显示，无论家庭财富或社会群体如何，近期迁移的儿童完全接种疫苗的可能性显著低于非迁移儿童，凸显了近期迁移是阻碍疫苗接种覆盖率的一个关键障碍。

对伦敦东南部7000多次产科就诊的横断面分析显示，尽管国家指南建议开展普遍性的家庭暴力与虐待（DVA）筛查，但询问率并不一致，且显著受到人口学和社会经济因素的影响，这表明助产士是根据感知到的风险选择性地进行筛查，而非遵循对所有患者进行常规筛查的规程。

本研究利用贝叶斯网络分析了来自 48 个国家的 146,000 名参与者，揭示了心血管代谢风险结构存在显著的地区差异，表明公共卫生策略必须针对特定地理背景量身定制，而不能依赖通用模型。

本文概述了一项在澳大利亚中学开展的试点整群随机对照试验的方案，旨在评估“学校性暴力预防计划”（一项多组成部分的性暴力预防干预措施）的可行性与初步有效性，同时结合现实评价方法以理解驱动其结果的机制与情境。